国际科研团队开发出了一款人工智能(AI)软件，旨在预测乳腺癌患者在接受手术后或放疗后，可能出现的副作用风险。这对于医生和患者都有极大帮助。

　　这种AI工具在提供治疗决策支持方面也展示了其特异潜力，能为医生和患者提供基于数据的解释，从而做出更明智的选择。该工具目前在法国、荷兰和英国正在开展临床试验验证。

　　AI工具利用机器学习算法分析数据，以预测治疗后患者可能出现的淋巴水肿等副作用。淋巴水肿是一种常见副作用，表现为手臂痛苦性肿胀。

　　初步研究结果显示，AI工具在预测患者是否会经历淋巴水肿方面的准确率达82%，并且以平均73%的准确率识别不会出现淋巴水肿的患者病例。

　　通过早期识别高风险患者，可以采取预防措施，如在治疗期间佩戴压缩袖，减少手臂肿胀。该AI工具不仅有望改善乳腺癌治疗的副作用管理，还可以预测包括皮肤和心脏损伤在内的其他副作用。

　　该项目体现了AI在医疗领域应用的广阔前景，尤其是在提高乳腺癌治疗的个性化和减轻患者负担方面。